打破刻板印象

前些日子，data.ai借着ChatGPT（2022年11月桌面端发布）上线一周年发布了一个榜单，罗列了自ChatGPT移动版本发布以来（2023年5月），全球下载量最高的10款AIGC应用。

榜单中，大多是和ChatGPT一样的聊天机器人，只有3款App被归类为AI艺术生成器，也就是我们熟知的AI生图App。在刻板印象中，不论是漫画脸、还是前些日子大火的Yearbook年鉴，基于AI一键生成某种风格化图片的App们，大多一波流。在下载榜单上，属于直上直下类型。

但仔细去看数据之后我们发现，一波流的AI生图App们，貌似起码在美国市场找到了自己的受众群体。以活跃用户量来论，表现最好的AIMirror在美国市场的DAU数量在一段时间内高于某修图大厂从业者眼里一直最能稳定创收的“白月光”FaceApp（这款App的美国月流水接近300万美金的水平）。虽然创收能力还差不少，但这个DAU表现，与我们本身的认知“很多人下载了，玩几天就放在那吃灰”，有了不小的偏差。

而借着谷歌在北京办公室举办谷歌出海创业加速器展示日活动，我们见到了AIMirror背后公司Polyverse的创始人兼CEOSteven郭炫、联合创始人兼CGOQueena邱子珺。在见到Steven和Queena之前，我们借助于三方平台了解了AIMirror一些维度的数据，但如果说一波流的刻板印象被打破，那么还有几个问题其实是我们非常好奇的。

AI生图本就是非刚需，是谁撑起了美国几十万的DAU？作为外界看来差不多的AI生图App们，自己产品的竞争力又在哪里？身处AI的价值链上，从业者们又如何看待整个产业发展？

从游戏到AI，我们一直

认为AIMirror是一款“玩具”

Steven2016年大学毕业之后，进入腾讯做了几年的MMORPG。“那时，感受到海外游戏市场非常有机会，我们就说去创业做这件事情。第一开始，我们做超休，后来流量环境发生变化，转向了休闲游戏”。

在2022年的时候，一个新的契机出现了。“我本人技术出身，对新技术会非常关注，2022年下半年注意到AI之后，我们把公司内部员工做成超级英雄的形象，还会做一些恶搞表情包，大家都觉得很有趣。我们也评估了下，自己能做、而且做得还不错，同时对市面上的产品做过调研之后，认为当时市面上的产品在画面力、保留用户元素、使用体验的简洁性上都依然有改进空间。所以2022年下半年，AIMirror的Demo就做好了，经过很长一段时间的筹备，产品在今年3月份正式上线。”

而AIMirror，令人最惊喜的一点是，在减弱投放之后，仍维持着比较好看的DAU曲线。不像修图一样“刚需”，AI生图App却维护住了稳定受众。

“AIMirror，对它的定位，和我们做它的初衷一样，是一款玩具，提供的是新奇体验，这种新鲜期过后一般会有很多流失。它确实没有修图那么刚需，但是我们发现，这个玩具匹配到了修图、分享之外的需求。在我们的平台上有一群用户，有点类似于创作者或者小B商家，他们用AIMirror来进行创作，这部分用户的黏性，表现在使用频次和时长上，甚至远远高于P图应用。

举个例子，有用户在我们的产品中做贺卡，风格化之后的图片相较于原本图片，增加了一定的趣味性、画面表现丰富度，同时也保留了原先照片的很多细节，场景更具‘情绪’和表现力了。”

在进入这一期的谷歌出海创业加速器之后，Polyverse团队与导师接触交流下来，认为AI在应用层面主要有两个方向：一个是AI如何去革新传统/线下场景，在图片领域，如妙鸭相机vs专业摄影；而另一个方向，是用AI去创造增量价值、而不是以替代的角度去思考问题。“就如移动游戏出来之后，是扩大了游戏市场，而不是完全去挤占PC和主机市场。而在图片领域，AI生图提供的是风格化的价值，释放用户的创意，而智能P图在一定程度上取代的是传统P图，也是非常大的机会，只不过不再是唯一解了。”Steven补充道。

在与团队接触之后，我们也去进一步观察了整个图片编辑市场，在AIMirror之外，其实也有少数AI生图产品在DAU上的表现很好。

在2022年左右上线的AI生图App们，在美国市场的DAU量级已经能与头部修图App抗衡|白鲸出海根据点点数据制图（蓝色背景为传统修图，黄色背景为AI生图）

除了可能匹配到一些需要借助AI生图App释放创意的用户之外，新上线的AI图片App们以更低的使用门槛、付费订阅+广告变现的模式，锁定了更广泛的用户。

传统的头部App因为已经建立起稳固的用户池、形成了一定的竞争壁垒，他们的付费卡得都很严，仅开放少数免费项，虽然也拥抱AI，但大多数设成了付费功能。而后来者则更愿意以免费体验去覆盖更多用户，这也是现在这波新生力量的活跃用户体量能与传统App们一较高下的一个原因。

AI生图App们对于Avatar

生成也采用了不同的商业化模式

“玩具”的持续价值与竞争力

以AI生图切进去，提供风格化图片生成体验，让AIMirror和很多AI生图App一样在初始阶段有不错的流量。

AIMirror的下载量爆发式增长，一次是在上线之后，一次是在5月份。“5月底的这波爆发增长，大部分是自然量，来自于社交平台的用户自传播。我们发现一个很有趣的现象，就是用户会在地域层面上自发传播，根据共同的文化认知，从某一个市场传播到另外一个市场。所以，后来觉得可以主动增长的时候，我们会聚焦某些核心市场，抓住社媒传播节奏向周边辐射，比如说印尼。在东南亚区域来说，印尼用户的好奇心很强，下载量非常高，就可以作为试点。”Queena总结道。

在产品增长的过程中虽然也匹配到一些粘性用户，但本质上还是一款“玩具”的AI图片App也确实会存在用户流失、快速衰减的问题。对此，Steven分享了他的两个应对思考：

第一、抓住并放大上面说到的垂类用户。

AIMirror在最初的定位是玩具，针对的是用户分享需求，加上商业化的考量，这导致我们会权衡图片生成的速度、使用场景等等。而这些场景可能并不适合我们观察到的黏性用户做B端创作的场景。未来，我们会针对于这波用户的需求快速迭代。

第二、去拓宽场景。

用户的行为与App的场景和功能相对应，现在大部分的用户依然是做好看的头像然后去社媒分享，我们希望去拓宽分享场景，让他们有更多可表达的内容，另一个是是否可以通过技术升级，去延伸到视频的场景。”

在笔者执行这个对话项目的过程中，我们看到AIMirror上线了用AI文字指令去替换照片中某些元素的MagicBrush、AIVideo功能、适用于海外假日季的多人图片风格化功能、以及能够方便用户发送圣诞贺卡的模板等等。

不断去丰富用户场景，让App在投流力度减小之后也依然维持了不错的用户体量，但对算力资源也有很大的要求。

“AI生图的算力成本是非常巨大的负担，我们在计算推理层面做了很多工作来降低成本。”Steven表示，“同时在增长上，我们更注重用户的口碑传播来形成品牌认知，从而降低整体的用户获取成本。商业化层面，在第一天就上线了商业模式，做订阅和广告变现。我们之前只融了种子轮，规模也不大，我们更希望靠自己能够做好积累，在需要投入时再放更多的资源进来。”

写在最后

AI经历了2023年的创投热，很多项目都在一次次GPT的迭代中被推翻。在巨大的机会的背面，也是对AI创业者赛道认知的一次次考验。

做应用层AI产品，在大部分人眼里就是“套壳”，本质上依然是流量生意，但从现有情况来看，随着用户与App不断交互，原本为了提供新奇体验的AI产品，开始被团队挖掘出更深层次的价值。不断积累的数据与算法优化，也让产品开始逐渐建立起一些竞争壁垒。

在如今的商业环境下，一个AI生图App，其产品价值的挖掘与定义、算法优化、增长策略、商业化模式等方面，都影响着产品是否能成立、在市场上跑通。AI技术创新为那些有能力的创业团队提供了一个切入早已山头林立的“旧赛道”的机会，而他们的探索也许将在2024年，结出不一样的果实。